“Путь в тысячу миль начинается с первого шага” Лао-цзы
Успешное программирование
Вашей карьеры:
- вопросы с собеседований
- обучение используемым технологиям
- тестирование
Доступ ко всем разделам сайта бесплатный. Для получения доступа подпишитесь на наш Telegram канал.
Вопросы с собеседований
Узнайте, какие вопросы задаст на собеседовании работодатель на различные позиции по отдельным темам.
Технологии:
Узнайте, что из себя представляет каждый инструмент, используемый в работе, какие существуют преимущества и недостатки.
высокоуровневый, интерпретируемый язык программирования с динамической типизацией.
библиотека в языке Python, которая предоставляет высокоуровневые структуры данных и широкие возможности для анализа данных.
высокоуровневый фреймворк для разработки веб-приложений на языке программирования Python.
стандартизированный язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных и выполнения различных операций с данными, хранящимися в них.
набор инструментов для бизнес-аналитики от компании Microsoft, который позволяет пользователям преобразовывать необработанные данные из различных источников в информативные и интерактивные дашборды и отчеты.
основная библиотека для научных вычислений в Python. Она предоставляет поддержку многомерных массивов и матриц, а также большой набор высокоуровневых математических функций, необходимых для работы с этими массивами.
Профессии:
Узнайте что представляет собой профессия, какие задачи ставит работодатель и какие необходимы профессиональные навыки и знания для работы.
Рython developer
это специалист, который использует язык программирования Python для разработки, интеграции и автоматизации различных программных продуктов и систем.
Data Scientist
это профессионал, работающий на пересечении статистики, математики, программирования и понимания бизнеса для извлечения значимых и ценных выводов из данных.
Data Analyst
это специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и получения ценной информации, которая может помочь в принятии обоснованных решений.
Machine Learning Engineer
это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения для анализа и интерпретации больших объемов данных.
BI Analyst
это специалист, который использует набор инструментов и приложений для анализа данных предприятия и превращения их в полезную информацию для бизнеса.
Data Engineer
это специалист в области обработки больших объемов данных и построения инфраструктуры для их сбора, хранения, обработки и анализа.