Apache Airflow — это открытая и мощная платформа для автоматизации, планирования и мониторинга рабочих процессов. Разработанная Airbnb, Airflow предоставляет инструменты для организации, выполнения и мониторинга конвейеров обработки данных — последовательностей задач, где результат выполнения одной задачи является входными данными для следующей.

Основные особенности Apache Airflow:

• Гибкое планирование и оркестрация: Airflow позволяет планировать сложные рабочие процессы, которые могут включать зависимости между задачами, повторение выполнения в определенное время и динамическое изменение работы процесса на основе условий.
• Интерфейс пользователя: предлагает веб-интерфейс для мониторинга выполнения задач, их прогресса и отладки процессов.
• Масштабируемость и модульность: Airflow позволяет легко расширять и модифицировать рабочие процессы благодаря поддержке пользовательских операторов, сенсоров и механизмов оповещения.
• Python: рабочие процессы описываются с использованием Python, что обеспечивает высокую гибкость в интеграции с другими инструментами и системами, а также упрощает их создание и поддержку.
• Исполнение задач: Airflow предоставляет несколько вариантов исполнения, включая выполнение в однопоточном режиме, на удаленных воркерах, а также в кластерной среде с использованием Kubernetes Executor для масштабируемого выполнения задач.
• Уведомления и логирование: Поддерживает систему логирования и оповещений, что позволяет оперативно реагировать на проблемы в рабочих процессах.

Apache Airflow нашел широкое применение в компаниях для автоматизации процессов ETL (Extract, Transform, Load), тестирования и развертывания машинно-обучающихся моделей, обработки данных и многих других задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных.