Azure Machine Learning — это облачная платформа от Microsoft, предоставляющая услуги для обучения, развертывания, автоматизации и управления моделями машинного обучения. Этот сервис интегрирован с Microsoft Azure и подходит для дата-саентистов, разработчиков и специалистов по ИИ, позволяя им создавать сложные решения в области искусственного интеллекта на основе облачных технологий.
Основные функции Azure Machine Learning:
- Обучение моделей: Платформа предоставляет инструменты для обучения моделей машинного обучения в автоматическом режиме или с использованием собственных алгоритмов.
- Рабочая среда: Azure ML предлагает интерактивную рабочую среду (студию) для разработки, где можно визуализировать данные и эксперименты, а также отслеживать прогресс работы над моделями.
- Развертывание моделей: Поддерживает создание и развертывание моделей в качестве веб-сервисов с возможностью мониторинга и управления доступом.
- Интеграция и совместимость: Легко интегрируется с другими сервисами Azure и поддерживает разные языки программирования, включая Python и R, а также популярные фреймворки машинного обучения.
- Автоматизированный ML (AutoML): Azure Machine Learning предлагает возможность автоматического создания качественных моделей без необходимости глубоких знаний в области машинного обучения.
- MLOps (DevOps для ML): Поддержка процессов MLOps для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) в разработке моделей машинного обучения.
Azure Machine Learning предоставляет обширный набор инструментов и возможностей для того, чтобы сразиться с вызовами на каждом этапе жизненного цикла модели машинного обучения, от разработки и обучения до развертывания и мониторинга моделей в продакшене.