Посмотреть используемый стэк технологий.
Data Engineer, или инженер по данным, – это специалист, занимающийся разработкой, построением и обслуживанием архитектуры данных в организации. Это может включать в себя создание и управление большими хранилищами данных, разработку трубопроводов данных (data pipelines) для сбора, обработки и распределения данных, а также оптимизацию систем хранения данных для анализа и использования этих данных бизнесом.
Основные задачи Data Engineer могут включать:
- Разработку и построение систем сбора данных: Создание надежных и масштабируемых инфраструктур для сбора данных из различных источников.
- Обработку и очистку данных: Преобразование сырых данных в формат, подходящий для анализа, что включает очистку данных от ошибок и аномалий.
- Интеграцию и сохранение данных: Слияние данных из разных источников и управление их хранением в эффективной манере для последующего использования.
- Управление базами данных: Разработка, оптимизация и обеспечение резервного копирования БД для обеспечения быстрого и безопасного доступа к данным.
- Управление большими объемами данных: Работа с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka и другими для обеспечения обработки и анализа данных в больших масштабах.
- Автоматизация трубопроводов данных: Автоматизация процессов переноса данных и их преобразования для обеспечения эффективной работы с данными в реальном времени.
- Обеспечение качества данных: Внедрение систем контроля качества данных для гарантии их точности и надежности.
Инженеры по данным обычно обладают знаниями в области программирования (Python, Java, Scala), экспертизой в работе с базами данных (SQL, NoSQL) и опытом использования различных инструментов и платформ для обработки больших данных (Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow). Они тесно сотрудничают с data scientists, аналитиками данных и командами разработчиков для обеспечения надежной и эффективной работы с данными в организации.