Keras — это высокоуровневая нейросетевая API, написанная на Python и способная работать поверх более низкоуровневых фреймворков машинного обучения, как TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) или Theano. Keras разработан с акцентом на быстрое экспериментирование и прототипирование, позволяя пользователям легко строить различные типы нейронных сетей.

Основные характеристики Keras:

• Пользовательский интерфейс: Простой и интуитивно понятный API, который делает Keras доступным для неспециалистов и ускоряет процессы разработки.
• Модульность: Компоненты Keras можно сочетать и взаимозаменять для создания новых моделей.
• Гибкость: Поддержка широкого спектра сетевых архитектур, что делает Keras подходящим для экспериментов с разнообразными структурами нейронных сетей.
• Легкость масштабирования: Keras может работать на CPU и GPU, что позволяет проводить масштабируемые вычисления.
• Экосистема: Keras интегрирован в TensorFlow, что обеспечивает поддержку большого количества инструментов и улучшений от Google и сообщества разработчиков.
• Сообщество: Обладает большим и активным сообществом, что способствует развитию множества ресурсов, гайдов и прикладных исследований.

Keras в первую очередь используется для быстрой разработки и тестирования новых нейронных сетей, а также в образовательных целях, благодаря своей простоте и удобству использования.