Вопросы из собеседований по теме "Pandas".
Pandas — это библиотека в языке программирования Python, которая предоставляет высокоуровневые структуры данных и широкие возможности для анализа данных. Она является незаменимым инструментом для данных современных аналитиков, особенно в задачах, связанных с табличными данными, подобными Excel. Pandas используются в различных областях, начиная от финансов и заканчивая научными исследованиями, из-за их способности к быстрой обработке, преобразованию и анализу данных.
Основные возможности и компоненты Pandas:
- DataFrame: Основная структура данных в Pandas, представляющая собой двумерную маркированную таблицу с изменяемой размерностью с потенциально разнородными типами столбцов. Это можно представить как таблицу SQL или Excel-лист в памяти компьютера.
- Series: Одномерный массив со множеством типов данных, представляющий собой столбец в DataFrame.
- Индексация и выборка: Построенные инструменты для доступа к данным и модификации данных на основе меток, условий или положения столбца/строки.
- Обработка пропущенных данных: Удобные способы фильтрации отсутствующих данных или заполнения их некоторыми значениями.
- Резание, фильтрация, извлечение: Мощные способы отбора данных и создания подмножеств данных.
- Группирование и агрегирование: Функции groupby позволяют выполнить “разделение-применение-объединение” для агрегирования и трансформирования данных.
- Слияние и объединение данных: Команды вроде merge и concat для слияния различных наборов данных в один.
- Временные ряды: Встроенная поддержка для работы с датами и временем, включая даты, временные периоды и временные интервалы.
- Файловый ввод/вывод: Чтение из и запись в различные форматы файлов, такие как CSV, Excel, JSON, HTML и SQL базы данных.
Pandas стремится сделать манипулирование данными и анализ более интуитивно понятными и доступными для пользователей, обеспечивая эффективный интерфейс для работы с реальными данными в реальных задачах.
Вопросы из собеседований по теме "Pandas".