На странице собраны вопросы и ответы с собеседований по теме "Переменные в Python".

Уровень "Junior".

№	Вопрос:	Сложность:
1.	Что такое переменная в Python?	⭐
2.	Какие типы данных существуют в Python?	⭐
3.	Как присвоить значение переменной в Python?	⭐
4.	Что такое динамическая типизация в Python?	⭐
5.	Как узнать тип переменной?	⭐
6.	Как преобразовать тип int в float?	⭐
7.	В чем разница между изменяемыми (mutable) и неизменяемыми (immutable) типами данных?	⭐
8.	Какие операции можно использовать с числовыми типами данных?	⭐
9.	Что такое строки в Python и как их можно создать?	⭐
10.	Как работают индексы в строках Python?	⭐
11.	Как объединить (конкатенировать) две строки в Python?	⭐
12.	Что такое списки в Python и как их создать?	⭐
13.	Как добавить элемент в список?	⭐
14.	Как удалить элемент из списка?	⭐
15.	Чем отличается кортеж от списка?	⭐
16.	Что такое словари в Python и для чего они используются?	⭐
17.	Как можно получить значение по ключу из словаря?	⭐
18.	В чем различие между методами list.append() и list.extend()?	⭐
19.	Как проверить, содержится ли элемент в списке?	⭐
20.	Как можно скопировать список?	⭐
21.	Что такое множества в Python и чем они особенные?	⭐
22.	Как выполнить преобразование списка в множество и обратно?	⭐
23.	Почему словари и множества быстрее списков при проверке на вхождение?	⭐
24.	Как работает оператор is и в чем его различие с ==?	⭐
25.	Что возвращает оператор id()?	⭐
26.	Какая есть разница между локальными и глобальными переменными?	⭐
27.	Когда следует использовать кортеж вместо списка?	⭐
28.	Что такое списковое включение (list comprehension) и как его использовать?	⭐
29.	Как работают булевы операторы and, or, not в Python?	⭐
30.	Что такое неявное и явное преобразование типов данных?	⭐

Уровень “Midlle”.

№	Вопрос:	Сложность:
1.	Какие правила и соглашения существуют для именования переменных в Python?	⭐⭐
2.	В чем разница между мутабельными и иммутабельными типами данными на примере операций с переменными?	⭐⭐
3.	Как Python управляет памятью для различных типов данных?	⭐⭐
4.	Как в Python работает сборка мусора (garbage collection) и как это связано с типами данных?	⭐⭐
5.	В чем различие между глубоким (deep copy) и поверхностным (shallow copy) копированием объектов?	⭐⭐
6.	Что такое хэшируемые и нехэшируемые типы данных?	⭐⭐
7.	Каковы ограничения для ключей в словарях Python?	⭐⭐
8.	Как можно изменить стандартное поведение операций сравнения для пользовательских объектов?	⭐⭐
9.	Как работают методы __eq__ и __hash__ в пользовательских классах?	⭐⭐
10.	Какие типы данных в Python поддерживают итерацию?	⭐⭐
11.	Можно ли использовать float в качестве ключа словаря и почему это может быть проблемой?	⭐⭐
12.	Как использовать строки в качестве минимально необходимого шаблона без использования дополнительных библиотек в Python?	⭐⭐
13.	Как проверить, что переменная является числовым типом данных в Python?	⭐⭐
14.	Какие есть способы форматирования строк в Python и в чем их преимущества и недостатки?	⭐⭐
15.	Как использовать типизацию переменных с помощью аннотаций типов в Python 3.5+?	⭐⭐
16.	Чем отличается is None от == None при проверке значений переменных?	⭐⭐
17.	Каким образом работает упаковка и распаковка переменных в Python?	⭐⭐
18.	В чем разница между bytearray и bytes в Python и когда лучше использовать каждый из этих типов?	⭐⭐
19.	Как реализовать пользовательский тип данных, который ведет себя как встроенный?	⭐⭐
20.	Какими способами можно определить объем памяти, который занимает объект в Python?	⭐⭐
21.	Как можно управлять порядком элементов в коллекции OrderedDict?	⭐⭐
22.	В каких случаях уместно использовать defaultdict вместо обычного словаря?	⭐⭐
23.	Как работает память в списках Python и как список растет при добавлении элементов?	⭐⭐
24.	Каковы производительные характеристики различных типов коллекций в Python (list, set, dict)?	⭐⭐
25.	Как создать неизменяемый словарь (frozendict) в Python?	⭐⭐
26.	Как используется тернарный условный оператор для присваивания значений переменным?	⭐⭐
27.	Что произойдет при попытке изменить элемент кортежа?	⭐⭐
28.	Как эффективно работать с большими числами в Python, например, при криптографических вычислениях?	⭐⭐
29.	Как перегрузить операторы для работы с пользовательскими типами данных?	⭐⭐
30.	В каких случаях можно встретить NameError и как его можно предотвратить при работе с переменными?	⭐⭐

Уровень “Senior”.

№	Вопрос:	Сложность:
1.	Каким образом реализован предикат is и что он точно проверяет?	⭐⭐⭐
2.	Объясните механизм интернирования строк в Python и как он влияет на сравнение строк.	⭐⭐⭐
3.	Как реализованы словари в Python и почему они обеспечивают такую быструю операцию вставки и доступа?	⭐⭐⭐
4.	Как работает механизм ссылок в Python и что такое счетчик ссылок?	⭐⭐⭐
5.	Объясните различия между копированием по ссылке и копированием по значению.	⭐⭐⭐
6.	Как работает механизм виртуальной памяти для списков в Python и как он влияет на расширение списка?	⭐⭐⭐
7.	Какие есть различия между списками и кортежами и приведите примеры, когда использование одного из них предпочтительнее.	⭐⭐⭐
8.	Могут ли изменяемые объекты быть ключами в словарях, и если нет, то почему?	⭐⭐⭐
9.	Как в Python реализовано управление памятью объектов, особенно в контексте циклических ссылок?	⭐⭐⭐
10.	Каковы потенциальные подводные камни при использовании замыканий в контексте изменяемых переменных?	⭐⭐⭐
11.	В чем разница между глубокой и слабой копией (deepcopy vs weakref) и когда следует использовать каждую из них?	⭐⭐⭐
12.	Как оптимизировать производительность и пользоваться памятью при работе с большими массивами данных в Python?	⭐⭐⭐
13.	Как реализован оператор in для различных типов данных и как он влияет на производительность операций?	⭐⭐⭐
14.	Можно ли создать собственные неизменяемые типы данных в Python и каким образом это делается?	⭐⭐⭐
15.	Как вы относитесь к практике использования комплексных чисел в Python?	⭐⭐⭐
16.	Какие подводные камни могут встретиться при сериализации и десериализации изменяемых типов данных?	⭐⭐⭐
17.	Как использовать memoryview и в каких случаях это может быть полезно?	⭐⭐⭐
18.	Объясните принцип работы и использование генераторных выражений при работе с переменными.	⭐⭐⭐
19.	Какие есть стратегии для управления памятью в Python при выполнении длительных и памяти-емких задач?	⭐⭐⭐
20.	В каких случаях рекомендуется работать с байтовыми данными в строках?	⭐⭐⭐
21.	Каким образом можно продлить жизнь объектов в Python и предотвратить их сборку мусором?	⭐⭐⭐
22.	Какие проблемы могут возникнуть при многопоточной работе с глобальными переменными и как избежать эти проблемы?	⭐⭐⭐
23.	Каким образом контролировать пространство имен в Python для больших проектов?	⭐⭐⭐
24.	Объясните, что такое GIL (Global Interpreter Lock) и как он влияет на обработку переменных в многопоточных программах.	⭐⭐⭐
25.	Какие существуют способы оптимизации работы со строками при их активном создании и модификации?	⭐⭐⭐
26.	Как работает механизм дескрипторов в Python и как он может быть использован для управления доступом к данным?	⭐⭐⭐
27.	Какие есть способы обработки чисел с фиксированной точностью и большой точности в Python?	⭐⭐⭐
28.	Как Python реализует приватные и защищенные свойства и методы в классах и как это связано с типами данных?	⭐⭐⭐
29.	Объясните, как работает contextmanager и как он может быть использован для управления ресурсами и данными.	⭐⭐⭐
30.	Каковы возможные риски и преимущества наследования встроенных типов данных (например, словарей и списков)?	⭐⭐⭐