Пакеты в языке программирования R (R packages) — это коллекции функций, данных и кода, обернутого в структурированный формат, которые расширяют базовый функционал языка R. Пакеты могут включать в себя разнообразный набор компонентов, от статистических методов и алгоритмов машинного обучения до инструментов визуализации данных и методов обработки данных. Пакеты R позволяют пользователям и разработчикам легко делиться своими методами и исследованиями с другими, обеспечивая повторное использование кода и сотрудничество в научном сообществе.

Основные аспекты пакетов R:

• Структура: Пакеты имеют стандартную структуру каталогов, включая директории для R скриптов (R/), документации (man/), данных (data/), и, возможно, C/C++ исходного кода (src/), тестов (tests/) и виньеток (vignettes/).
• CRAN (Comprehensive R Archive Network): Это основной репозиторий, где поддерживаются и распространяются стандартизированные пакеты R. CRAN поддерживает автоматизированные тесты, чтобы убедиться, что пакеты соответствуют определенным стандартам качества и совместимости.
• Установка пакетов: Пакеты могут быть установлены напрямую из CRAN с помощью функции install.packages(), а также из других источников, например, GitHub, с использованием функций вроде devtools::install_github().
• Зависимости: Пакеты могут зависеть от других пакетов. Эти зависимости автоматически устанавливаются, когда вы устанавливаете пакет.
• Документация: Каждый пакет сопровождается документацией каждой функции, данных и возможностей, которые он предоставляет, обычно в форме помощи (“help files”) и виньеток, которые представляют собой обширные руководства и примеры использования пакета.
• Пространства имен: Пакеты обеспечивают пространства имен, чтобы их функции не конфликтовали с функциями из других пакетов или с базовым R.

На момент моего последнего обновления, на CRAN было доступно более 10,000 пакетов, охватывающих практически любую статистическую, аналитическую или графическую потребность, которую может иметь пользователь R. Создание и распространение пакетов R является важной частью экосистемы языка R, способствуя его популярности и функциональной богатости.