Stack Рython developer.

Стек технологий для разработчика на Python может варьироваться в зависимости от специфики проекта и области применения языка программирования. Вот пример списка технологий, которые могут быть в арсенале Python Developer:

Основной стек:

  • Python: Основной язык программирования.

Фреймворки для веб-разработки:

  • Django: Высокоуровневый веб-фреймворк, который поощряет быструю разработку и чистый, прагматичный дизайн.
  • Flask: Микрофреймворк для веб-приложений, легкий и гибкий, хорош для микросервисов.
  • FastAPI: Современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для построения API с Python 3.7+ на основе типовых аннотаций.

Библиотеки для машинного обучения и науки о данных:

  • NumPy: Работа с многомерными массивами и математическими операциями над ними.
  • Pandas: Обработка и анализ структурированных данных.
  • Scikit-learn: Алгоритмы машинного обучения и моделирования данных.
  • TensorFlow: Библиотека для машинного обучения, разработанная Google, подходит для глубокого обучения.
  • PyTorch: Открытая библиотека машинного обучения от Facebook, также предпочтительна для глубокого обучения.

Библиотеки для визуализации данных:

  • Matplotlib: Построение графиков и диаграмм.
  • Seaborn: Визуализация статистических данных.
  • Bokeh, Plotly: Интерактивная визуализация.

Работа с базами данных:

  • SQLAlchemy: ORM библиотека для работы с SQL базами данных.
  • Django ORM: Система управления объектно-реляционным отображением в Django.
  • MongoEngine, pymongo: Работа с NoSQL базами данных, такими как MongoDB.
  • SQLite: Встраиваемая SQL база данных.

Инструменты и сервисы CI/CD:

  • Git: Система контроля версий.
  • Docker: Платформа контейнеризации для обеспечения легкости развёртывания и предсказуемости работы приложений.
  • Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions: Инструменты и сервисы для непрерывной интеграции и непрерывной доставки.

Облачные платформы:

  • AWS (Amazon Web Services)
  • GCP (Google Cloud Platform)
  • Azure (Microsoft Azure)

Тестирование:

  • pytest, unittest: Фреймворки для модульного тестирования.
  • Selenium: Инструмент для тестирования веб-приложений.

Другие полезные инструменты и библиотеки:

  • Celery: Асинхронная очередь задач, используемая для выполнения фоновых задач.
  • Redis, RabbitMQ: Системы для работы с очередями сообщений.
  • Virtualenv, Pipenv, Poetry: Инструменты для создания изолированных сред Python и управления зависимостями.

Этот список может быть адаптирован под конкретные требования или предпочтения проекта и может включать дополнительные инструменты и библиотеки.