Стек технологий для разработчика на Python может варьироваться в зависимости от специфики проекта и области применения языка программирования. Вот пример списка технологий, которые могут быть в арсенале Python Developer:
Основной стек:
- Python: Основной язык программирования.
Фреймворки для веб-разработки:
- Django: Высокоуровневый веб-фреймворк, который поощряет быструю разработку и чистый, прагматичный дизайн.
- Flask: Микрофреймворк для веб-приложений, легкий и гибкий, хорош для микросервисов.
- FastAPI: Современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для построения API с Python 3.7+ на основе типовых аннотаций.
Библиотеки для машинного обучения и науки о данных:
- NumPy: Работа с многомерными массивами и математическими операциями над ними.
- Pandas: Обработка и анализ структурированных данных.
- Scikit-learn: Алгоритмы машинного обучения и моделирования данных.
- TensorFlow: Библиотека для машинного обучения, разработанная Google, подходит для глубокого обучения.
- PyTorch: Открытая библиотека машинного обучения от Facebook, также предпочтительна для глубокого обучения.
Библиотеки для визуализации данных:
- Matplotlib: Построение графиков и диаграмм.
- Seaborn: Визуализация статистических данных.
- Bokeh, Plotly: Интерактивная визуализация.
Работа с базами данных:
- SQLAlchemy: ORM библиотека для работы с SQL базами данных.
- Django ORM: Система управления объектно-реляционным отображением в Django.
- MongoEngine, pymongo: Работа с NoSQL базами данных, такими как MongoDB.
- SQLite: Встраиваемая SQL база данных.
Инструменты и сервисы CI/CD:
- Git: Система контроля версий.
- Docker: Платформа контейнеризации для обеспечения легкости развёртывания и предсказуемости работы приложений.
- Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions: Инструменты и сервисы для непрерывной интеграции и непрерывной доставки.
Облачные платформы:
Тестирование:
- pytest, unittest: Фреймворки для модульного тестирования.
- Selenium: Инструмент для тестирования веб-приложений.
Другие полезные инструменты и библиотеки:
- Celery: Асинхронная очередь задач, используемая для выполнения фоновых задач.
- Redis, RabbitMQ: Системы для работы с очередями сообщений.
- Virtualenv, Pipenv, Poetry: Инструменты для создания изолированных сред Python и управления зависимостями.
Этот список может быть адаптирован под конкретные требования или предпочтения проекта и может включать дополнительные инструменты и библиотеки.