Stack BI Analyst.

BI Analyst, или аналитик в области бизнес-аналитики, использует различные инструменты и технологии для сбора, моделирования и анализа данных с целью получения ценных бизнес-инсайтов и поддержки принятия обоснованных управленческих решений. Вот основной стек технологий для BI Analyst:

Языки программирования и запросов:

  • SQL (Structured Query Language): Для извлечения и анализа данных из реляционных баз данных.
  • Python/R: Дополнительные языки программирования для анализа данных, статистики и машинного обучения. Сильные стороны R в статистике, а Python универсален и популярен в анализе данных.

Инструменты и платформы BI (бизнес-аналитики):

  • Microsoft Power BI: Визуализация данных, создание дашбордов и отчётов.
  • Tableau: Мощный инструмент для визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
  • Qlik Sense/QlikView: Альтернативные платформы для BI с динамическими визуализациями и пользовательским интерфейсом.
  • SAP Business Objects: Интегрированный набор инструментов для анализа бизнес-данных.
  • Looker: Платформа для анализа данных и создания бизнес-аналитики с использованием SQL.

Инструменты ETL (Extract, Transform, Load):

  • Informatica PowerCenter: Мощный инструмент для создания, выполнения и управления ETL-процессами.
  • Talend: Открытый и гибкий набор инструментов для интеграции данных.
  • Apache NiFi, StreamSets: Предназначены для потоковой обработки данных и ETL-задач.
  • SSIS (SQL Server Integration Services): Инструмент от Microsoft для ETL-операций, интеграции и преобразования данных.

Системы управления базами данных (СУБД):

  • Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL: Реляционные базы данных для хранения и обработки данных.
  • MongoDB, Cassandra: NoSQL базы данных для работы с неструктурированными или сложноструктурированными данными.

Инструменты визуализации данных:

  • D3.js: Библиотека для создания сложных интерактивных графиков и диаграмм на веб-страницах.
  • Highcharts, Google Charts: Дополнительные инструменты для визуализации данных.

Облачные платформы для аналитики:

Инструменты для дашбордов и отчётности:

  • Microsoft Excel: Несмотря на простоту, Excel по-прежнему используется для анализа данных, создания отчетов и первичной визуализации данных.
  • Google Sheets: Хорошая альтернатива Excel для совместной работы и анализа данных в облаке.

Коллаборативные и версионные инструменты:

  • Git: Для контроля версий кода и коллаборации.
  • Confluence, Microsoft Teams: Платформы для совместной работы и обмена знаниями внутри команды.

Выбор конкретного стека технологий зависит от масштаба проекта, специфики задач и предпочтений организации. Важно уметь гибко адаптироваться к новым инструментам, поскольку сфера BI динамично развивается.